ETF 跟踪指数
ETF 基准指数目录，提供指数名称、发布机构、发布日期、基日和调整周期等资料，每周一刷新。
GET /v2/etf/indices请求参数
参数类型必填说明
symbolstring否指数代码，如 000300.SHpub_datestring否指数发布日期，YYYYMMDDbase_datestring否指数基日，YYYYMMDD返回字段
字段类型说明
symbolstring指数代码indx_namestring指数全称indx_csnamestring指数简称pub_party_namestring指数发布机构pub_datestring发布日期，YYYYMMDDbase_datestring基日，YYYYMMDDbpnumber基点adj_circlestring成分调整周期接口示例
cURL
curl -H "X-API-Key: YOUR_KEY" \
"https://asharehub.com/v2/etf/indices?symbol=000300.SH"Python SDK
from asharehub import AShareHub
client = AShareHub(api_key="YOUR_KEY")
df = client.etf_indices(symbol="000300.SH")
print(df.head())数据样例
返回 pandas.DataFrame
| symbol | indx_name | indx_csname | pub_party_name | pub_date | base_date | bp | adj_circle |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 000300.SH | 沪深300指数 | 沪深300 | 中证指数有限公司、上海证券交易所 | 20050408 | 20041231 | 1000 | 半年 |
| 000852.SH | 中证1000指数 | 中证1000 | 中证指数有限公司 | 20141017 | 20041231 | 1000 | 半年 |
| 000905.SH | 中证小盘500指数 | 中证500 | 中证指数有限公司 | 20070115 | 20041231 | 1000 | 半年 |
关联 ETF、跟踪指数与资产规模（AUM）
查询中国沪深交易所上市 ETF 的指数映射和 AUM，需要组合 ETF 基础信息 与 ETF 份额规模。以 ETF 的 symbol 关联两组记录；基础信息中的 index_symbol 指向跟踪指数。若需指数发布方、基日等资料，将这个值作为 symbol 调用本页的 etf_indices()。
下面查询 510300.SH 在 2026 年 7 月 30 日至 8 月 3 日的规模记录。total_size 的单位为万元，乘以 10,000 得到人民币元口径的 aum_cny；不要把单位为万份的 total_share 当作资产规模。
Python SDK
import pandas as pd
from asharehub import AShareHub
with AShareHub(api_key="YOUR_KEY") as client:
reference = client.etf_basic(symbol="510300.SH")
daily = client.etf_share_size(
symbol="510300.SH",
start_date="20260730",
end_date="20260803",
)
if reference.empty or daily.empty:
print("No ETF reference or size records for this request.")
else:
mapping = reference[["symbol", "index_symbol", "index_name"]]
result = daily.merge(
mapping, on="symbol", how="left", validate="many_to_one"
).sort_values(["symbol", "trade_date"])
result["aum_cny"] = pd.to_numeric(result["total_size"]) * 10000
columns = [
"symbol", "index_symbol", "trade_date", "total_size", "aum_cny"
]
print(result[columns].to_string(index=False))缺失的规模或指数映射应保持为空。基础信息是当前目录，以上关联不能证明 ETF 在每个历史日期都跟踪同一指数；研究历史换基准情况时需要额外的生效日期记录。规模数据按 trade_date 对齐，不能把不同日期的记录当作同一时点比较。
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