# 研报分析

券商（卖方）研报与盈利预测，含研报标题、发布机构、作者、投资评级（买入、增持、中性、卖出）与目标价，以及营收、净利润、EPS、PE、ROE 等未来年度预测。反映卖方对公司基本面与估值的预期，随研报发布持续更新。常用于一致预期构建、评级与目标价跟踪及预期修正信号挖掘。注意不同机构口径与预测年度可能不一致，使用时需注意时效与覆盖度。

`GET /v2/financials/analyst-reports`

## 请求参数

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `symbol` | string | 否 | 股票代码，如 000001.SZ |
| `start_date` | string | 否 | 开始日期 (YYYYMMDD) |
| `end_date` | string | 否 | 结束日期 (YYYYMMDD) |

## 关键返回字段

| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `report_date / report_title` | 研报日期 / 标题 |
| `org_name / author_name` | 机构名称 / 分析师 |
| `rating` | 评级（买入 / 增持 / 中性 / 卖出） |
| `max_price / min_price` | 目标价上限 / 下限 |
| `eps / pe / roe` | 预测每股收益 / 市盈率 / 净资产收益率 |
| `quarter` | 预测期 |

## 接口示例

cURL

```
curl -H "X-API-Key: YOUR_KEY" \
  "https://asharehub.com/v2/financials/analyst-reports?symbol=000001.SZ"
```

Python SDK

```
from asharehub import AShareHub

client = AShareHub(api_key="YOUR_KEY")
df = client.analyst_reports(symbol="000001.SZ")
print(df.head())
```

## 数据样例

返回 pandas.DataFrame

| symbol | name | report_date | report_title | report_type | classify | org_name | author_name | quarter | op_rt | … +13 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 000001.SZ | 平安银行 | 20260611 | 平安银行：筑底回升，拐点确立 | 一般 | 一般报告 | 华福证券 | 林虎 | 2028Q4 | 14556300 | … |
| 000001.SZ | 平安银行 | 20260611 | 平安银行：筑底回升，拐点确立 | 一般 | 一般报告 | 华福证券 | 林虎 | 2027Q4 | 13954100 | … |
| 000001.SZ | 平安银行 | 20260611 | 平安银行：筑底回升，拐点确立 | 一般 | 一般报告 | 华福证券 | 林虎 | 2026Q4 | 13443800 | … |